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跟着顶刊学分析之曼特尔检验
曼特尔检验 (Mantel Test) 是一种在统计学中常用的非参数统计方法，旨在检测两个或多个独立距离矩阵之间是否存在相关性。该方法由 Nathan Mantel 和 William Haenszel 于 1967 年首次提出，并广泛应用于生态学和微生物多样性研究等领域。相较于只能处理两列数据的相关系数，曼特尔检验能够灵活地分析单个或一组环境因子与整个微生物群落地相关性。 在应用曼特... -
跟着顶刊学分析之单细胞组学结合统计方法解析分布差异
本示例参考Tissue-resident memory CD8 T cell diversity is spatiotemporally imprinted 本文的分析方法和可视化技巧非常值得在单细胞空间转录组研究中借鉴和应用。使用模块设计，将功能分解为多个可复用的函数，全名分析单细胞空间转录组数据，从基因表达到空间关系，再到分组比较。 d For every subtype, (... -
基于 LaTeX 生成一份完整的携带者筛查检测报告
LaTeX是一种高质量的排版系统，广泛用于创建科学文档、学术论文和书籍等。本完整示例采用LaTeX完整生成了一份 PDF 检测报告，包括页面布局调整、PDF 合并、表格、页眉页脚、固定文本、固定图片、文本框、多行文本、插入图片、调整图片样式、图片和文本之间对齐、不规则表格、表格文本换行、自定义颜色、自定义水平缩进、添加日期等等众多细节调整。开发环境使用了VS Code，使用LaTeXmk进行... -
基于双向长短期记忆神经网络和一维卷积神经网络预测未来气象结果
在深度学习领域，序列数据的处理一直是一个关键任务。时间序列模型是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。 在很多的时间序列预测任务中，利用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合模型是目前常见的深度学习解决方案之一。CNN 和 LSTM 各自有不同的特长，CNN 擅长局部模式的捕捉，LSTM 擅长捕捉序列的长依赖关系。通过混合这... -
基于双向长短期记忆神经网络和一维卷积神经网络以及残差网络进行时间序列预测
在深度学习领域，序列数据的处理一直是一个关键任务。时间序列模型是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。 在很多的时间序列预测任务中，利用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合模型是目前常见的深度学习解决方案之一。CNN 和 LSTM 各自有不同的特长，CNN 擅长局部模式的捕捉，LSTM 擅长捕捉序列的长依赖关系。通过混合这...
夜下征虏亭
唐 · 李白
船下广陵去，月明征虏亭山花如绣颊，江火似流萤
